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데이터베이스 4 -5 select문 중첩질의 where절에 select문 껴있는거 중첩질의에서 스칼라뽑아서 비교한다. 중첩질의에서 여러개나오면 연사자 사용해야한다 w조인질의 사용해서도 가능 상관중첩줄의. 중첩질의가 외부 질의에 선언된 릴레이션의 일부를 참조하는 질의 where뿐만아니라 from에도 중첩질의 사용가능 튜플개수 = 카디날리티 // 차수 = 컬럼의 개수 스칼라를 리턴한다는게 카디날리티 = 1 이라는거 카디날리티가 여러개인게 두번째 경우 세번째는 애트리뷰트도 여러개고 카디날리티 0이상 중첩질의가 select절에서도 쓰이긴하는데 잘 안씀. 애트리뷰트 리스트는 생략 가능 select문 사용해서 여러개 투플 삽입 , 애트리뷰트 리스트와 select 결과가 compatible해야됨 삭제 where에 아무것도 안쓰면 튜플 전..
실습 모음 이거 두개다 동등조인 SELECT e.last_name, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id – SELECT e.last_name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id) 실습 1 1. 다음 명령문의 오류는 무엇인가 ? SELECT employee_id, last_name sal x 12 ANNUAL SALARY FROM employees ; 공백있으면 "" 붙어줘야한다. 3. EMPLOYEES 테이블의 내용을 검색시 사원번호, 사원이름, 업무코..
데이터베이스 4-2 SQL 관계대수 - SQL로 둘다 표현 할줄 알아야한다. 디비전자는 편의를 위해 만들어진거다. 필수 연사자로 디비전을 만들어보자 (여집합 사용, 시험문제) 인터페이스는 두개 대화식은 콘솔창 이용해서 사용 아래는 호스트 언어 + 내포된 SQL 검색 & 조작 INSERT DELETE UPDATE 조작 SELECT 검색 데이터 정의어 인스턴스가 아닌 스키마를 제거 변경 생성 AUTHORIZATION 소유자 RESTRICT 스키마안에 데이터 없을 때 삭제 CASCADE 걍 다 삭제 밑에 세줄은 무결성 제약조건 거는거?? 찾아볼것 고정길이 -> 공간 낭비 가변길이 -> 비교할때 힘듬 그래서 보통 길이가 안변하고, 비교가 많은건 고정길이로 저장 제약조건 NOT NULL : null 허용 안함 default로는 허용함 UN..
Hadoop Basics 1 structured data : schema가 정해져 있는 데이터 exel semi-structured data : Json unstructured data : 구조 x 이미지 등등 hadoop은 어느 데이터를 처리할 수 있냐 고민해봐야됨 hadoop 에서는 정규화 안된 데이터들이 많이 들어옴. 데이터베이스 정규화란 데이터의 중복을 줄이고 무결성을 향상 시키는 등 여러 목적을 달성하기 위해 관계형 데이터베이스를 정규화된 형태로 재디자인하는 것을 말함. haddop은 비정규화된 데이터도 처리할 수 있다. 데이터 정규화 1차 정규화 atomic column 중복을 제거한다. Adam 두개니까 제거 2차 정규화 중복을 제거한다. scale up과 scale out이 있다. scale up : 한 컴퓨터의 성능..
빅데이터 프로그래밍 개요 Why we need Hadoop for Big Data? Data Storage and Analysis We already knew even though storage capacities or performance of hardware, e.g., HDD, SDD have increased a lot over the years access speeds. e.g., drive from 1990 year could store 1,370MB of data had a transfer speed of 4.4MB/s. 20 years later, 1-terabyte hard drive are normal, but the transfer speed is around 100MB/s Problem? A long tim..
데이터베이스 4장 관계대수 우린 관계 대수에 대해서만 알아본다. 관계 대수 관계 연산자를 통해 복잡한 관계 대수식을 만들 수 있다. 관계 연산자는 크게 두가지로 나눌 수 있다. 1. 실렉션 연산자 2. 프로젝션 연산자 예시 집합 연산자 합집합 교집합 차집합 합집합 호완이어야한다 이항연 산자 1. 합집합 연산자 연산순서 실렉션 먼저 그다음 프로젝션 2. 교집합 연산자 합집합 호환이 성립해야지 교집합이 성립. 예시 3. 차집합 차집합도 합집합 호환 성립해야지 사용가능 예시 카티션 곱 연산자 카디션 곱 다음에 원하는 튜플들을 실렉션 이용해서 사용하는게 대부분. 실제로는 이런게 순서대로 안함 카디션 곱해서 나오는게 값이 크면 오버헤드가 너무 커짐. 나중에 배우는 join으로 사용함. 그럼 바로 튜플로 값 나옴 예시 모든 경우를 포함하는 ..
데이터 베이스 2장(관계 데이터 모델과 제약조건) 관계 데이터 모델은 지금까지 제안된 데이터 모델들 중에서 가장 개념이 단순한 데이터 모델의 하나 릴레이션(relation) : 2차원 테이블 레코드(record) : 릴레이션의 각 행 투플(tuple) : 레코드를 좀더 공식적으로 부르는 용어, 레코드랑 같은 말 애트리뷰트(attribute) : 릴레이션에서 이름을 가진 하나의 열 카디날리티 : 행들의 수, 릴레이션의 투플 수 0이 될 수 도있음. 시간에 따라 삽입 삭제로 계속 바뀜 차수 : 열들의 수 , 한 릴레이션에 들어 있는 애트리뷰트들의 수 유요한 릴레이션의 최소 차수는 1 자주안바뀜 2.1 예시로 보면 EMPNAME의 도메인은 이수민, 조민희, 김동수 등등의 사람의 이름 집합이 된다. 내포와 외연 예시 릴레이션을 모으면 데이터베이스 릴레이션의 특..
머신러닝 3 (수학) 목적함수에서 MSE더해서 제어를 해준다. 암튼 수학을 할 줄알아야지 아니면 그냥 베껴쓰기만 할수 있음. 샘플을 특징 벡터로(feature vector) 표현 여러개의 벡터 -> 행렬 훈련집합을 담은 행렬을 설계행렬이라 부름 행은 feature 열은 샘플의 개수 하나의 트레이닝 셋을 하나의 매트릭스로 표현할 수 있다. 텐서 3차원 이상의 구조를 가진 숫자 배열 1차는 벡터 2차는 행렬 3차원 이상은 텐서 ex) 500 x 500 영상인 경우 RGB 3 x 500 x 500 tensor로 표현할 수 있다. 놈(norm)과 유사도 유사도 diffrence distance 어떤 feature를 뽑았을 때 이게 남자의 특징에 가깝냐 여자의 특징에 가깝냐로 분류할 수 있다(유사도) 벡터의 p차 놈(Lp norm) ..

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