study/dacon (2) 썸네일형 리스트형 cnn 신경망 커널 시각화 colab에서 진행함 필요한 라이브러리들 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import torch.nn.functional as F import numpy as np from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pyplot as plt mnist # Define a transform to normalize the data transform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5), (0.5)) ]) #.. dacon 태양광 분위수 회귀분석 분위수 quantile에 따라 분석한다. 만약 분위수가 25라면 실제값 y가 예측값 p보다 작을 확률이 25%라는거임 L(yip, yi) = max[q(yip − yi), (q − 1)(yip − yi)] 즉 q가 0.5라면 median absoultue error를 측정한다. This is equivalent to saying that the mean absolute error loss function has its minimum at the median. median값일때 MAE값이 최소다. 퀀타일값이 0.5일때는 median을 추정한다. 모델중에 앙상블모델이있는데 크게 베깅하고 부스팅이있음 베깅이 랜덤포레스트고 부스팅으로 gbm 만든다 gbm의 발전된 형태가 lgbm xgboost등.. 이전 1 다음
